Анализатор низких частот с помощью микрофона...

Не надо ничего оцифровывать. Вам частотометр делать или диктофон? Да и не потянет ардуино такое.

 

Цифровой микрофон авр не потянет - там минимум 1 МГц на шине.

 

Частотомер? А если широкий спектр на входе? Я за фурье))) В экселе, помню, туда-сюда гонял))) Ничего сложного.

 

У меня вообще такая задача.. Если появляется частота 200-360 ГЦ..
То начинать таймер.
Если таймер больше 5 секунд идет.. То выполнить заданную функцию..
Это все что мне нужно.. Но проблема то вот в чем.. Звучать не только 200 или 300 Гц будет.. Будут шумы.. Посторонние звуки.. И Частотомер (как я понимаю) будет работать не корректно.. По этому нужна оцифровка.. Тем более.. Еще есть задача: заносить данный на Сд через при каждом колосальном изменении Частоты..

 

Шумы отсеиваются математически.

 

А посторонние звуки?

 

Полосовой фильтр ставь. У тебя диапазон широкий, поэтому справится самый простой.

 

А как его организовать? На дуине?

 

Не на дуине, а на ОУ. Вот здесь можешь посчитать
http://www.ti.com/design-tools/over...tr_en&HQS=sva-web-webdesigncntr-vanity-lp-en#

 

В основе преобразований Фурье лежит факт, что любая гладкая (ГЛ) функция может быть представлена в виде многочлена вида Y(x) = a0 + a1*x + a2*x^2 + a3*x^3 + ... Доказуха теоремы без пол-литра - сложная вещь.
... любая, в том числе и синусоида. Под гладкими подразумевают функции - примитивно - не имеющие вертикальных участков на графике. А коль так - значит возможно изображение любой ГЛ функции комбинацией синусоид, каждая со своими амплитудой и фазой - Y(x) = Y(1) + Y(2) + ...

 

По какому-такому правилу ? Просто оцифровка-сэмплинг. Правило - это скорость сэмплов в секунду.
Не пугайте человека.

 

Ну вот смотртие.. Решил я добить Фурье.. Есть код.. на 256 полос.. А на какие он полосы работает??!?!

Спойлер: Код

#define LOG_OUT 1 // use the log output function
#define FHT_N 256 // set to 256 point fht
#include <FHT.h>
#define MIC_PIN 0
double prevVolts = 100.0;

#define cbi(sfr, bit) (_SFR_BYTE(sfr) &= ~_BV(bit))
#define sbi(sfr, bit) (_SFR_BYTE(sfr) |= _BV(bit))

void setup() {
Serial.begin(9600);

sbi(ADCSRA, ADPS2);
cbi(ADCSRA, ADPS1);
sbi(ADCSRA, ADPS0);

analogReference(EXTERNAL);
}

void loop() {
for (int i = 0 ; i < FHT_N ; i++) {
int sample = analogRead(MIC_PIN);
fht_input = sample; // put real data into bins
}
fht_window(); // window the data for better frequency response
fht_reorder(); // reorder the data before doing the fht
fht_run(); // process the data in the fht
fht_mag_log(); // take the output of the fht

for (int curBin = 0; curBin < FHT_N / 2; ++curBin) {
Serial.print(fht_log_out[curBin]);
Serial.print(" ");
}
Serial.println("");
delay(500);
}

Библиотеку могу скинуть, если нужно..

 

проще всего это представить как набор гармоник.

 

The output of the FHT is slightly different than the FFT. It is as follows

Re(k) = (x(k) + x(-k))/2
Im(k) = (x(k) - x(-k))/2
Mag(k) = sqrt((x(k)2 + x(-k)2)/2)

Phase(k) = atan2((x(k) - x(-k)), (x(k) + x(-k)))
Frequency(k) = (k)*(sample_rate)/(FHT_N)

Частоты полос - в последней строчке. Вроде так.

• 
  

 

Я имел в виду про соответствие напряжение-код - квантование уровня напряжения. Если испугал, то извините.

Посторонние звуки = шум (это термин такой).
Да почитайте уже! Фурье да ещё на мк не возьмёте пока не разберётесь! Скачайте octave/scilab поиграйтесь с fft, а уже потом это дело переносить на мк. Разберитесь где математика, а где физика...

 

Представить можно, но "представлялки" не - есть математическое доказательство. Математика наука формализованная до нельзя.

 

Если вам надо поиметь, не знаю как назвать, звуковую релюху, используйте копеешную микру с цифрами 567. Их полно LM567, NE567. У нее избирательность не плохая.

 

это все правильно, но уж больно заумно. Преобразование Фурье - вешь простая и легко описываемая обычным языком.
Предположим, мы оцифровали сигнал, в котором присутсвует несколько частот, например 11, 100 и 300 Гц. Если теперь каждую точку нашего сигнала умножить на соответсвующие точки синусоиды с частотой, которой нет в исходном, например 73 Гц - мы получим результат, близкий к нулю А если возьмем синусоиду, которая есть в исходном сигнале - например 11 Гц - то результат будет существенно отличен от нуля. Таким образом можно легко узнать, есть ли в исследуемом сигнале нужная частота. А перебрав все частоты нужного диапазона - напр от 0 до 300 Гц с шагом в 1 Гц - мы получим спектр исходного сигнала. Это и есть простое (не "быстрое") преобразование Фурье. Быстрое ПФ (FFT) - по сути тот же процесс, только выполняемый в одно действие при помощи матричных операций.

 

Фурье разве даёт некратные частоты?

 

некратные как раз проще, чем кратные... если я правильно понял вопрос.